現代のビジネス環境では、人々の移動パターンや行動を理解することがますます重要になっています。
人流データは、このニーズに応えるための強力なツールです。
この記事では、人流データとは何か、その取得方法、人流データ活用のメリット、そして具体的な活用事例・活用方法について詳しく紹介します。
人流データとは？
人流データは、特定エリア内において人の移動・滞留状況などをリアルタイム統計データとして把握するための情報です。
国土交通省では、全国の人流オープンデータ（1kmメッシュ、市町村単位発地別） を公開しています。
人流分析ツールを利用することで、顧客の動向を分析し、効果的なマーケティング戦略や運営方針を立てることが可能になります。
具体的には、以下のような情報が含まれます。
- 属性データ：性別、年代などの属性情報
- 位置情報データ：人々がどこにいるのかを示すデータ
- 移動経路データ：人々がどのように移動しているのかを示すデータ
- 滞留時間データ：特定の場所にどれくらいの時間滞在しているのかを示すデータ
- 人流分析データ：特定の場所や時間帯ごとの人の数の増減を示すデータ
人流データ分析を活用すれば、例えばショッピングモールの来訪者数の推移や人気エリアの特定、イベント会場の混雑状況の把握、観光地の訪問者数の分析などが可能になります。
人流データが注目されている理由
人流データが注目されている理由は、その実用性と多様な活用性にあります。
まず、リアルタイムで人々の移動や滞留状況を把握できるため、マーケティングや店舗運営の戦略立案に役立ちます。
例えば、商業施設では来店客の動向を分析することで、効果的なプロモーションやレイアウト変更が可能です。
さらに、イベントの運営では混雑状況をリアルタイムで監視し、適切な対応を迅速に行えるほか、観光地や公共施設の利用状況を把握することで、効率的な運営やリソース配分が実現できます。
このように、人流データはビジネスから公共サービスまで幅広い分野で価値を発揮するため、さまざまな業界・業種で注目されているのです。
人流データの種類
人流データは、計測方法や集計加工方法によって「カウントデータ」「滞留データ」「ODデータ」「移動軌跡データ」の4種類に分けられます。
- カウントデータ：特定の地点を通過する人数をカウントできる。需要予測や売上予測には不向き。
- 滞留データ：ある地点や空間内に一定時間留まっている人数をカウントするデータ。一人ひとりの移動データを調べるのには不向き。
- ODデータ：ある出発地点から目的地まで移動した人数をカウントするデータ。移動経路までを特定することはできない。
- 移動軌跡データ：エリア内にいる人それぞれの移動や軌跡を把握できる。定量評価には向いていない。
人流データを活用するメリット
人流データの活用は、ビジネスや公共サービスの向上に多くのメリットをもたらします。
リアルタイムで収集された鮮度の高い情報が入手できる
人流データを活用することで、リアルタイムで収集された精度の高い情報を手に入れることができます。
例えば、ショッピングモールやイベント会場の混雑状況を即座に把握し、迅速な対応が可能になります。
また、リアルタイムデータはマーケティングやプロモーションの効果測定にも役立ち、瞬時に状況を把握することで戦略を最適化できるのがメリットです。
購入までの顧客行動が把握できる
人流データを活用すれば、顧客が店舗に訪れる前から購入に至るまでの行動パターンを詳細に把握できます。
例えば、顧客がどの経路を通って店舗に来たのか、最も長く滞在したエリアはどこか、どんな商品に興味を示したのかなど、具体的なデータを取得できます。
これにより、店舗のレイアウトや商品の配置を最適化し、顧客体験を向上させられるのも大きなメリットです。
未来予測がしやすくなる
人流データを活用することで、顧客が店舗に訪れる前から購入に至るまでの行動パターンを詳細に把握できます。
例えば、特定の季節や時間帯にどれだけの人が集まるかを予測することで、効果的なプロモーションやイベントの企画が可能です。
また、在庫管理や人員配置の計画にも役立ち、リソースの最適配分を実現できるのもメリットです。
人流データを取得する方法
人流データを取得する方法には、いくつかの主要な調査手段があります。
各手段を適切に活用することで、効果的なデータ収集が可能です。
携帯電話基地局を利用する方法
携帯電話基地局を利用する方法は、人流データを収集する際に一般的に用いられる手法の一つです。
携帯電話が基地局と通信する際に発信される位置情報を基に、特定エリア内での人々の移動や滞留状況を把握します。
この方法は広範囲にわたるデータ収集が可能で、都市全体の人流分析や交通量の把握などに役立ちます。
通信事業者と連携することで、リアルタイムで大量のデータを取得でき、効率的なデータ分析が可能です。
施設や店舗に設置されているWi-Fi
施設や店舗に設置されているWi-Fiを利用する方法も、人流データを取得する有効な手段です。
スマートフォンなどのデバイスがWi-Fiネットワークに接続する際に発信される情報を収集し、施設内や店舗内での人の動きや滞在時間を把握します。
特定のエリアや建物内での詳細な人流データを取得するのに適しており、ショッピングモールやイベント会場、オフィスビルなどでの利用が一般的です。
これにより、顧客の行動パターンを分析し、サービスの向上やマーケティング戦略の改善に活用できます。
人工衛星によって位置を取得するGPS
人工衛星によって位置を取得するGPSは、非常に精度の高い位置情報を提供する方法です。
スマートフォンやカーナビなどのGPS機能を利用して、人々の移動経路や現在地をリアルタイムで把握できます。
特に広範囲でのデータ収集や精密な位置情報が必要な場合に適しており、観光地の訪問者分析や物流の最適化、緊急時の人員配置などに利用されています。
GPSを活用することで詳細かつ正確な人流データを取得し、効率的な管理や運営が可能です。
人流データを活用する方法
人流データを活用することで、ビジネス戦略の精度を高めることができます。
ユーザーの行動範囲に基づいて広告を配信
ユーザーの行動範囲に基づいて広告を配信する方法は、人流データを活用したターゲティング広告の一つです。
特定のエリアで頻繁に移動するユーザーの位置情報を分析し、そのエリア内で関連する商品やサービスの広告を配信します。
これにより、ユーザーの関心やニーズに合った広告をタイムリーに届けることができ、広告効果の向上が期待できるでしょう。
例えば、商業施設近辺にいるユーザーにセール情報を提供するなど、効果的なマーケティング戦略が可能になります。
人々の行動パターンにあった集客
人々の行動パターンに基づいた集客方法は、人流データを活用して顧客の行動や習慣を分析し、その結果をもとに効果的な集客戦略を立てる手法です。
例えば、特定の時間帯や曜日に多くの人が訪れるエリアを把握し、そのタイミングでプロモーションイベントを開催するなど、ターゲットとなる顧客層に適した集客施策を実施できます。
このアプローチにより、集客効果を最大化し、売上の向上やリピーターの増加を図ることができます。
競合店の人流データを解析
競合店の人流データを解析することで、自店舗の戦略を強化し、競争力を高めることができます。
競合店の来店者数や滞在時間、ピーク時間帯などを分析することで競合の強みや弱みを把握し、適切な対策を講じることが可能です。
例えば競合店のピーク時を避けて自店舗のプロモーションを実施する、または競合店の強みを取り入れてサービスを改善するなど、データに基づいた戦略で市場シェアを拡大できます。
人流解析における3つの課題
人流解析にはいくつかの課題が存在します。
課題を克服することで、より効果的なデータ活用が可能となります。
本項では課題の中から３つをピックアップしますので、ぜひ参考にしてみてください。
人数を正しくカウントできない
人流解析において、人数を正しくカウントすることは非常に重要ですが、技術的な制約や環境の影響で正確な計測が難しい場合があります。
例えば、カメラやセンサーの設置場所や角度、天候や照明の変化などが影響し、正確なデータが得られないことがあります。
また、重なり合う人々や高速で移動する人々を正確に識別することが困難な場合もあるのです。
これらの問題を解決するためには、複数のデータ収集方法を組み合わせるなどの工夫が必要です。
回遊性を正しく把握できない
回遊性、つまり人々がどのようにエリア内を移動し、どの場所にどれだけ滞在するかを正しく把握することは、特に商業施設や観光地の運営において重要です。
しかし、現実にはデータの収集や解析において、個人の詳細な移動パターンを正確に捉えることが難しい場合があります。
Wi-FiやGPSなどの技術は位置情報の精度に限界があり、特に建物内や混雑した場所では正確なデータを得ることが困難です。
こうした課題に対しては、データ収集方法の多様化や解析技術の向上が求められます。
個人情報漏洩の可能性がある
人流データの収集と解析において、個人情報の漏洩リスクは重大な課題です。
位置情報ビッグデータや人流ビッグデータなどは個人のプライバシーに深く関わるため、不適切な管理や不正アクセスによって個人情報が漏洩する危険性があります。
このため、データ収集や保存、解析の各段階で、厳格なセキュリティ対策が求められます。
またデータを匿名化して個人を特定できない形で扱うことや、法令に準拠した運用を徹底することが必要です。
これにより利用者の信頼を確保しつつ、データの有効活用が可能となります。
人流データを活用する際の流れ
人流データを活用する際の一般的な流れは、以下の通りです。
- データ検討
- データの取得・作成
- データ分析
- データの提供・管理
まずは目的を達成するために人流データ解析をどのような手法で活用するべきかを検討します。
整理された要件を基に、計測地点の環境やデータ取得のコストを考えて、どの方法で人流データを取得するかを検討しましょう。
次に、必要な人流データを収集します。
これには携帯電話の基地局データ、Wi-Fi、GPS、カメラセンサーなどを利用しましょう。
基地局情報はGPSデータ機能がOFFの状態でも認識されます。
収集するデータの種類や方法は、対象エリアや目的によって異なります。
例えば、ショッピングモール内での動線分析にはWi-Fiやカメラセンサーが効果的です。
最終的に人流分析ナレッジを共有し、実施した施策の成果を総括して次のステップに向けたフィードバックを行います。
この流れを繰り返すことで、人流データの活用が精度を増し、より効果的な施策の策定が可能となります。
店舗経営において人流データシステムの導入は必須
経営において非常に有効な手段となる人流データシステム。
ですが、まだ人流データ利活用のハードルが高いと感じている行政機関や地域の諸団体は少なくありません。
しかし店舗経営において人流統計サービスの導入は顧客の動向を正確に把握し、効果的なマーケティングやサービス改善を実現するために必須です。
リアルタイムでの人流解析により、混雑状況の把握や顧客の動線分析が可能となり、適切な人員配置やプロモーションのタイミングを最適化できます。
さらに、データに基づいた意思決定は、売上の向上や顧客満足度の向上につながります。
人流データを活用し、競争力のある店舗経営を目指しましょう。