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人流データとは、店舗周辺や店内の人々の移動や滞在に関する情報を指します。例えば、GPSや携帯基地局から取得される位置情報、入退店記録、交通機関の利用データなどが含まれます。店舗経営者にとってこのデータは非常に重要です。
人流データを分析することで、特定の時間帯や曜日における来店者数、顧客の属性、滞在時間、移動パターンなどを把握することができます。これにより、効果的なマーケティング戦略の立案、商品の陳列方法の最適化、スタッフの配置計画、店舗レイアウトの改善など、経営の効率化と顧客満足度の向上に繋げることができます。人流データの活用は、競争が激しい市場での優位性を確立するための重要な手段となります。
人流データ分析とは、人々の移動や行動パターンをデータ化し、分析する技術です。
この分析は、スマートフォンの位置情報やWi-Fi接続データ、交通機関の利用情報などを元に行われ、商業施設の集客戦略や都市計画、観光業などさまざまな分野で活用されています。
データ分析により、来訪者の動向を把握し、より効果的なマーケティング戦略を立てることが可能です。
例えば、株式会社NTTデータでは日本全国のあらゆる地域で、人の移動をデジタル地図上に高精度で再現し、シミュレーションによる人流予測が可能な新サービスを提供しています。人流データ分析は、企業の競争力を高めるための重要なツールです。
参考記事：人流データとは？取得方法やメリット・活用事例などを紹介
人流データ分析サービスを選ぶ際は、取得できるデータの種類だけでなく、分析したいエリアや属性、データの更新頻度、操作性などを比較しましょう。
人流データ分析サービスを選ぶ際のチェックポイント
例えば、店舗の出店計画で利用する場合は、候補地の人流量だけでなく、時間帯・曜日・属性・商圏・競合店舗への来訪状況などを比較できると便利です。一方、観光施策で利用する場合は、来訪元や周遊ルート、滞在時間、訪日外国人の分析などが必要になる場合があります。
「どのような意思決定に人流データを使うのか」を先に決め、その目的に必要なデータを取得・分析できるサービスを選びましょう。
人流データ分析サービスを活用すると、店舗や施設への来訪者数、時間帯別の人流、来訪者の属性、商圏などを分析できます。
サービスによって、分析できるデータや対象エリア、料金、インバウンド分析への対応状況などが異なるため、利用目的に合ったものを選ぶことが重要です。
ここでは、人流データの分析に活用できる代表的なサービスを紹介します。
人流アナリティクスは、Location AI株式会社が提供するクラウド型の人流データ分析サービスです。
スマートフォン由来の位置情報ビッグデータを活用し、店舗や施設、エリア周辺の人流を分析できます。
有料版は月額11,000円（税込）で、任意の10地点を登録可能です。無料版も用意されており、任意の2エリアに加えて、全国主要都市や観光スポットなどのサンプルデータを確認できます。
主な人流速報機能は以下の6種類です。
人流アナリティクスの主な人流速報機能
前日までの人流データを確認できるほか、エリア基本データや来訪者数ランキングマップなども利用できます。
比較的低コストで人流分析を始められるため、自店舗や競合店舗の来訪傾向、商圏などを分析したい企業に適したサービスです。
なお、観光マーケティング向けの「人流アナリティクス ツーリズム」や、訪日外国人の行動を分析する「インバウンドアナリティクス＋」も提供されています。
マチレポは、株式会社Agoopが提供する人流マーケティングツールです。店舗や施設、観光地などへの来訪者数に加えて、性別・年代などの属性やペルソナ別の内訳を分析できます。
分析エリアは日本全国から指定可能です。また、位置情報をもとに、主要道路から細街路まで道路ごとの通行量データを分析できるのも特徴です。
人流分析だけでなく、出店候補地の選定や顧客・競合分析、観光施策、交通施策など、幅広い用途に活用できます。
さらに、2026年には分析機能がアップデートされ、人流データに加えて購買動向を分析できる「決済分析機能」が追加されました。来訪者分析では、2つの属性軸を組み合わせて分析できる詳細レポート機能も追加されています。
人の移動だけでなく、来訪者属性や道路通行量、購買動向などを組み合わせてエリアを分析したい企業に適したサービスです。
料金は現在、公式サイト上では公開されていないため、導入を検討する場合は問い合わせが必要です。
Datawise Area Marketerは、株式会社データワイズが提供する人流データ分析ツールです。
2026年に国内居住者版が「Datawise Area Marketer 2.0」へアップデートされ、高解像度GPSデータを活用した人流分析に対応しています。
店舗・施設への来訪者数だけでなく、性別・年齢などの属性や、アンケートデータと連携した世帯構成・年収・職業などの分析も可能です。
主な分析機能には、以下があります。
Datawise Area Marketerの主な分析機能
店舗周辺の人流だけでなく、競合店舗との商圏比較や、来訪者がほかにどの店舗・施設を訪れているかといった分析にも活用できます。
また、インバウンド版も提供されており、訪日外国人の国籍別来訪者数や滞在状況、ホットスポット、周遊ルートなどを分析可能です。
店舗開発や出店候補地の選定、競合分析に加えて、国内居住者と訪日外国人の人流を分析したい企業にも適しています。
料金は公式サイト上では公開されておらず、個別の問い合わせが必要です。無料トライアルも提供されています。
人流データ分析サービスは、店舗の商圏分析や出店計画、観光施策、広告の効果測定、都市計画など幅広い用途に活用できます。
効果的に活用するには、まず「何を把握したいのか」を明確にし、目的に合ったデータを分析することが重要です。来訪者数だけでなく、時間帯・曜日・属性・滞在時間・移動経路などを組み合わせることで、具体的な施策につなげやすくなります。
| 業界・用途 | 主に分析するデータ | 主な活用方法 |
|---|---|---|
| 観光 | 来訪者数、滞在時間、周遊ルート、来訪元 | 観光施策の検討、周遊促進、混雑状況の分析 |
| 小売・外食 | 店舗周辺の人流、曜日・時間帯、来訪者属性、商圏 | 販促施策、営業時間・人員配置、競合・商圏分析 |
| 店舗開発・出店計画 | エリア人口、時間帯別人流、属性、競合店舗への来訪 | 出店候補地の比較、商圏分析、店舗開発 |
| マーケティング・広告 | 来訪者属性、広告接触前後の来訪状況、エリア別人流 | 広告配信エリアの選定、販促施策の効果測定 |
| 不動産 | 周辺人流、曜日・時間帯、来訪者属性、商圏 | 物件・エリア評価、商業施設の開発、テナント誘致 |
| 交通・インフラ | 駅・道路・施設周辺の人流、時間帯別の移動傾向 | 交通施策、施設配置、混雑対策の検討 |
| 自治体・公共事業 | 滞在人口、交流人口、移動傾向、エリア別人流 | まちづくり、公共施設の配置、観光・地域活性化施策 |
人流データは取得するだけでなく、分析結果を出店・販促・人員配置などの具体的な施策に反映し、その後の変化を検証することで活用しやすくなります。
観光分野では、観光地や施設への来訪者数、滞在時間、来訪元、周遊ルートなどの分析に人流データを活用できます。
例えば、観光スポットごとの来訪傾向や、観光客がどのエリアから訪れ、次にどのエリアへ移動しているのかを分析すれば、周遊施策や観光プロモーションを検討する材料になります。
サービスによっては訪日外国人の国籍や滞在状況、周遊傾向を分析できるため、インバウンド向けの観光施策にも活用可能です。
小売店や飲食店では、店舗周辺の人流や曜日・時間帯別の来訪傾向、来訪者属性、商圏などの分析に活用できます。
例えば、平日と休日、昼と夜で人流を比較すれば、営業時間やスタッフ配置、販促を実施する時間帯を検討する際の参考になります。
自店舗だけでなく競合店舗や周辺エリアの人流を比較できるサービスであれば、商圏の特徴や競合との違いを把握する用途にも有効です。
新規出店を検討する際にも、人流データ分析を活用できます。
出店候補地ごとの人流量や曜日・時間帯による変化、来訪者属性、商圏などを比較することで、ターゲットとなる顧客が集まりやすいエリアか判断する材料になります。
また、競合店舗への来訪状況を分析できるサービスを利用すれば、候補エリアの市場性や競合状況を確認しながら出店場所を比較できます。
人口や賃料などの情報だけでなく、実際の人の動きを加えて比較できる点が、出店計画で人流データを活用するメリットです。
マーケティングでは、ターゲットとなるユーザーが多いエリアや時間帯を把握し、広告や販促施策を検討するために人流データを活用できます。
例えば、店舗周辺や特定エリアの来訪者属性を分析し、屋外広告やポスティングなどを実施する地域の選定に役立てる方法があります。
広告接触者の来店状況などを分析できるサービスであれば、広告・キャンペーン実施前後の変化を確認し、施策の効果測定に活用することも可能です。
不動産分野では、物件周辺の人流や時間帯別の変化、来訪者属性などを分析し、エリアの特徴を把握するために活用できます。
とくに商業施設や店舗向け物件では、「どの程度の人が周辺を訪れているか」「どのような属性の人が多いか」といった情報が、物件評価やテナント誘致を検討する材料になります。
商業施設の開発では、周辺の商圏や競合施設への来訪状況などと組み合わせて、施設計画やテナント構成を検討する際にも活用できます。
交通・インフラ分野では、駅や道路、公共施設などの周辺で、人がいつ・どこに集まり、どのように移動しているのかを分析するために活用できます。
時間帯や曜日による人流の変化を把握することで、混雑対策や交通施策、施設配置などを検討する際の基礎データとして利用できます。
ただし、人流データ分析サービスによって取得できるデータの更新頻度は異なります。リアルタイムの混雑把握を目的とする場合は、リアルタイムまたは速報データに対応しているか事前に確認しましょう。
自治体では、地域内の滞在人口や交流人口、移動傾向などを把握し、まちづくりや地域活性化施策を検討するために人流データを活用できます。
例えば、駅や商業エリア、観光地、公共施設などの人流を比較することで、地域ごとの利用状況や人の移動傾向を把握できます。
イベントや観光施策の実施前後で人流を比較すれば、施策によって来訪者数や周遊傾向にどのような変化があったのかを検証する材料にもなります。
参考記事：人流データの活用事例10選｜メリット・デメリットと分析・活用に役立つツールを紹介
人流データ分析サービスを導入しても、データを取得するだけでは店舗運営やマーケティングの改善にはつながりません。
分析できる人材の確保やデータの精度、プライバシーへの配慮など、導入前に確認しておきたい課題があります。
人流データ分析サービスを活用する際の主な課題
人流データ分析サービスを導入しても、分析結果を読み取り、具体的な施策へ反映できなければ十分に活用できません。
とくに、複数のデータを組み合わせた分析や、自社の売上・顧客データとの比較を行う場合は、一定のデータ分析スキルが求められることがあります。
社内に専門的な人材がいない場合は、操作しやすいダッシュボードを備えたサービスや、分析・活用方法までサポートしてもらえるサービスを選ぶとよいでしょう。
人流データは、スマートフォンのGPSや携帯電話ネットワーク、Wi-Fi、センサー、カメラなど、さまざまな方法で取得されます。
データの取得方法やサンプル数、対象エリア、更新頻度などによって分析結果の特徴が異なるため、人流データをその地域にいるすべての人の実数として扱えるとは限りません。
サービスを比較する際は、データの取得元や推計方法、更新頻度、分析できる属性・エリアなどを確認し、自社の利用目的に適しているか判断することが重要です。
人流データを分析する目的は、データそのものを確認することではなく、出店計画や販促、人員配置などの意思決定に活用することです。
例えば、「休日の午後に20～30代の来訪が増える」という傾向が確認できた場合、その時間帯に合わせたキャンペーンや広告施策を検討するといった活用方法があります。
導入前に「どのデータを確認し、どの施策の判断に利用するのか」を決めておくと、分析結果を実際の業務へ反映しやすくなります。
人流データを活用する際は、個人情報やプライバシーへの配慮も欠かせません。
人流データには、スマートフォンの位置情報やカメラ映像などが利用される場合があります。ただし、取得したデータが個人情報に該当するかどうかは、データの内容や取得・加工方法などによって異なります。
サービスを導入する際は、データがどのように取得・加工されているのか、個人を識別できないよう処理されているか、データの管理体制や利用目的が適切かを確認しましょう。
自社でカメラやセンサーなどを設置してデータを取得する場合は、取得する情報や利用目的に応じて、個人情報保護法などの関連ルールを確認したうえで適切に運用する必要があります。
人流データ分析サービスを活用すると、店舗や施設周辺の人流、来訪者属性、商圏、時間帯による変化などを分析できます。
小売・外食の店舗運営や新規出店だけでなく、観光、広告、不動産、交通、自治体のまちづくりなど、さまざまな分野で活用可能です。
ただし、サービスによってデータの取得方法や分析できる項目、対象エリア、更新頻度、料金は異なります。
人流データを導入する際は、まず分析の目的を明確にし、必要なデータを取得できるサービスを比較することが重要です。
人流アナリティクスやマチレポ、Datawise Area Marketerなど、それぞれの特徴を比較しながら、自社の用途に合った人流データ分析サービスを検討しましょう。
